Yhä useammat yritykset kohtaavat haasteita kasvavan tilausmäärän hallinnassa, erityisesti silloin, kun käsittelykapasiteetti ei enää riitä vastaamaan kysyntään. Tämä tilanne on erityisen haastava, kun nykyiset tilausprosessit ovat hitaita ja monimutkaisia. Ratkaisuna tähän on tilausprosessin tehostaminen tekoälyn avulla. Yksi asiakkaistamme kamppailee juuri tällaisen ongelman kanssa: tilausten käsittely on työlästä, koska tuotteiden etsiminen tuoterekisteristä on monimutkaista ja tarjouspyynnöissä käytettävät tuotekoodeja ei ole yhdenmukaistettu. Tämä hidastaa merkittävästi tilausprosessia ja heikentää asiakastyytyväisyyttä.
Tavoitteena onkin merkittävä tilausprosessin tehostaminen tekoälyn avulla. Ratkaisuna on automatisoida tilauskäsittely ja yhdistää saapuvat tilaukset suoraan tuoterekisteriin. Tämä edellyttää kolmivaiheista suunnitelmaa: ensin suunnitellaan ratkaisumalli, sitten toteutetaan konseptikoodi ja lopuksi testataan aineisto. Tämä prosessi mahdollistaa automatiikan toimivuuden todennuksen sekä sääntöjen määrittelyn, jotka ohjaavat tekoälyn toimintaa.
Tekoälyn hyödyntämistä koko toimitusketjussa voi miettiä tämän Procurement sivuston pohjalta > https://procurementmag.com/technology-and-ai/gartner-how-ai-is-revoluting-supply-chain-management
Tai tämän Gartner sivuston pohjalta: Toimitusketjun tekoäly: älykkäämmät päätökset, automaatio ja menestys >> https://www.gartner.com/en/supply-chain/topics/supply-chain-ai
Ratkaisun toteutus jopa kahdessa kuukaudessa
Ensimmäinen vaihe keskittyy näytteiden analysointiin, jotta voidaan löytää säännöt, joiden avulla tekoäly pystyy tunnistamaan ja yhdistämään tilaukset oikeisiin tuotteisiin. Esimerkiksi koulutusmateriaalina käytetään ostotilauksia, joista valitaan satunnaisesti 1–6 tuotetta edustavasta otoksesta. Tekoälyä kehitetään niin, että se osaa automaattisesti normalisoida erilaisten metallien laatuja, yhtenäistää kokomerkintöjä ja rikastaa tuotekuvauksia.
Hakuprosessissa tunnistettiin 16 lisäsääntöä, jotka liittyvät tuoterekisteriin ja tilauksiin. Näitä ovat muun muassa desimaalien käyttö, halkaisija- ja pituusmerkintöjen yhtenäistäminen, mittayksiköiden poisto ja erikoismerkkien oikeaoppinen käsittely. Lisäksi tekoäly oppii käsittelemään suuria ja pieniä kirjaimia, huomioimaan yhdyssanat ja käsittelemään piilotettuja oletuksia, kuten milloin viitataan putkiin tai tankoihin tai vastaaviin.
Nämä säännöt mahdollistivat hakutulosten rajaamisen korkeintaan 14–16 kohteeseen, ja usein tulokset pystyttiin rajaamaan jopa 1–4 vaihtoehtoon. Tekoäly osoitti myös mahdollisuuden edelleen rajoittaa hakutuloksia yhteen tuotteeseen kehittyneiden luonnollisen kielen käsittely (NLP) -tekniikoiden avulla.
Lopulliset tulokset ja jatkokehitys
Ratkaisumalli osoitti toimivuutensa, sillä peräti 81 % näytteistä voitiin luoda sääntö, joka yhdisti tuoterivin tilaukseen. Epävarmoissa tapauksissa prosenttiosuus nousi jopa 92 %.
Tämä vahvistaa, että automatisoitu tilausprosessi on paitsi mahdollista, myös erittäin tehokas ja luotettava. Näiden tulosten perusteella ratkaisua voidaan kehittää edelleen, esimerkiksi tarkentamalla rajauksia ja lisäämällä uusia sääntöjä, jotta tilausprosessi olisi entistäkin nopeampi ja tarkempi. Tilausprosessin tehostaminen tekoälyn avulla on siis hyvin hyödyllistä.
Tekoälyn merkitys tulevaisuudessa, kannattaa lähteä testaamaan heti
Tekoälyn hyödyntäminen tilausprosessin automatisoinnissa on vasta alkua. Sen tarjoamat mahdollisuudet liiketoiminnan tehostamisessa ovat valtavat. Yritykset, jotka ottavat käyttöön tämänkaltaisia ratkaisuja, voivat odottaa merkittäviä parannuksia sekä prosessien nopeudessa että asiakastyytyväisyydessä. Tekoälyn avulla saavutettava tehokkuus ei vain vähennä manuaalista työtä, vaan myös parantaa koko toimitusketjun joustavuutta ja reagointikykyä markkinoiden muutoksiin.
Tekoälyn mahdollisuuksia ei kannata aliarvioida. Kannattaa lähteä kokeilemaan nopeastikin. Asiantuntijamme ovat valmiina auttamaan tämän teknologian hyödyntämisessä. Tekoäly ei ole vain tulevaisuutta, vaan se on jo nyt keskeinen osa menestyvää liiketoimintaa.
Terveisin,
Petri
Tutustu muihin kirjoittamiini blogeihin
Vastaa