Aloittaakseen tekoälyhankkeen onnistuneesti, on tärkeää ymmärtää sekä yleisiä haasteita että parhaita käytäntöjä. Tekoälyhankkeen aloittaminen nykyisen tekoälyhypen keskellä voi olla vaikeaa, sillä monilla yrityksillä on haasteita tietää, mistä aloittaa.
Karoliina Partanen AI Finland tekoälyverkostosta, kirjoittaa seuraavasti teknologiateollisuuden sivuilla tekoälystä:
Miksi suomalaisyrityksissä ei sitten jo kilvan investoida, ovathan generatiivisen tekoälyn hyödyt monelle tuttuja jo henkilökohtaisesta käytöstä?
Yrityksillä on ainakin kaksi haastetta:
Vaihtoehtojen valtaisa määrä. Uutiset vilisevät päivittäin toinen toistaan hienompia esimerkkejä tekoälyn hyödyntämisestä. On generatiivinen tekoäly, on perinteisempää koneoppimista, on konenäköä, robotiikkaa, automaatiota ja koko ajan kasvava määrä tekoälypohjaisia SaaS-ratkaisuita. Investoidako omaan kehitykseen, Copilotiin, Geminiin, puolivalmiisiin chatbotteihin vai johonkin muuhun? Jotta valinnan pystyisi tekemään strategisesti, tulisi kaikkien vaihtoehtojen business caseista olla saatavilla luotettavaa tietoa. Jokaisen vaihtoehdon kilpailuttaminen erikseen on kuitenkin hidasta, ja teknologia ehtii jo prosessin aikana vanhentua (Karoliina Partanen).
Mikä seuraavista haasteista on osunut omaan arkeesi?
Korkeat odotukset ja luottamus:
Tekoälystä odotetaan usein liikaa, mikä voi johtaa pettymyksiin, kun tulokset eivät vastaakaan odotuksia. On tärkeää ymmärtää tekoälyn mahdollisuudet ja rajoitukset sekä asettaa realistisia tavoitteita. Tekoälyn päätösten ja toimintojen ymmärtämättömyys (selitettävyys) on merkittävä haaste. Tämä voi heikentää luottamusta järjestelmään, erityisesti kriittisillä aloilla kuten terveydenhuollossa ja finanssialalla.
Datalaatu ja taitojen puute:
Laadukkaan ja riittävän datan saatavuus on kriittistä tekoälyjärjestelmien onnistumiselle. Puutteellinen tai harhaanjohtava data voi johtaa virheellisiin tuloksiin ja päätöksiin. Tekoälyhankkeiden onnistuminen vaatii kokeneita ammattilaisia, joilla on tarvittavat taidot ja tietämys. Osaavan tiimin kokoaminen voi olla haastavaa ja aikaa vievää.
Mitkä ovat parhaat käytännöt tekoälyhankkeen käynnistämiseen?
Realistiset tavoitteet ja kokeilukulttuuri:
Aloita määrittelemällä selkeä liiketoimintatavoite, jota haluat tekoälyn avulla saavuttaa. Tavoitteen tulee olla konkreettinen ja mitattavissa oleva, kuten kustannusten vähentäminen tai asiakaskokemuksen parantaminen. Ota käyttöön kokeilukulttuuri aloittamalla pienimuotoisilla piloteilla. Näin voit testata ja oppia ilman suurta riskiä. Pilottihankkeet antavat arvokasta tietoa siitä, miten tekoälyä voidaan hyödyntää tehokkaasti suuremmissa mittakaavoissa.
Datan hankinta ja jatkuva oppiminen:
Panosta datan keräämiseen, puhdistamiseen ja analysointiin. Laadukas data on avain onnistuneeseen tekoälyprojektiin. Varmista, että data on monipuolista, edustavaa ja virheetöntä. Kokoa monialainen tiimi, jossa on sekä tekoälyn että liiketoiminnan asiantuntijoita. Jatkuva koulutus ja osaamisen päivittäminen ovat myös tärkeitä, jotta tiimi pysyy ajan tasalla uusimmista kehityksistä ja menetelmistä.
Läpinäkyvyys ja jatkuva seuranta:
Panosta tekoälyn päätöksenteon selitettävyyteen ja läpinäkyvyyteen. Tämä lisää luottamusta järjestelmään ja auttaa hälventämään epäilyksiä ja pelkoja. Selitä, miten tekoäly tekee päätöksensä, ja varmista, että järjestelmä on läpinäkyvä ja vastuullinen. Hyödynnä tekoälyä myös projektinhallinnassa. Tekoälytyökalut voivat auttaa tunnistamaan ja hallitsemaan riskejä, seuraamaan projektin edistymistä ja optimoimaan resurssien käyttöä reaaliajassa.
Näiden vaiheiden ja parhaiden käytäntöjen avulla yritykset voivat aloittaa tekoälyhankkeensa hallitusti ja välttää yleisiä sudenkuoppia. Kokeilukulttuurin omaksuminen ja realistiset odotukset auttavat saavuttamaan konkreettisia tuloksia ja hyödyntämään tekoälyn täyden potentiaalin.
Terveisin,
Petri
Vastaa